作者：第一財經 王子約

3:31經濟學家們如何做預測來自第一財經資訊

昨天我一個朋友說，你們這些搞經濟的怎么回事，怎么又變了，說好的2016年經濟不樂觀，最近怎么又特別樂觀了。

是的。我剛剛寫完一季度的經濟前瞻，我發現有些經濟學家的觀點變得確實比翻書快，且表態總是模棱兩可。

2014年底，我曾經看過某機構一個“天衣無縫”的預測報告：我們預計明年的GDP增速會定在7%左右，但我們建議定在7.5%左右。而當時市場上的爭議只存在于這兩個數之間，反正怎么定最后你都特別牛咯。

也是基于此，我特別敬佩林毅夫、劉世錦那樣的老先生，完全按照自己的邏輯框架來，不僅有理，而且連貫。

撇開那些別有用心的眼球黨，經濟學家是如何做預測的呢？

我咨詢了很多科班出身的大拿，他們認為經濟預測主要依靠三種方式，一是使用包括結構化多方程計量模型在內的多種簡繁不一的模型；二是表格分析和判斷；三是參考別人的預測。

有意思的是，盡管寫一個高大上的模型拿諾獎被看做是經濟研究者的無上榮耀，但在實際預測中，因為這一方式對樣本數據的要求太高而經常被用作輔助性的方法；被認為次重要的方法是參考別人的預測值；而最重要的，則是普通大眾都常用的表格分析和判斷法。

正因為判斷的素材差距不太大，結論的差異就更多的因為經濟學家的知識結構和邏輯體系而不同。比如，林毅夫教授自有的邏輯體系支撐他在中長期基本面上持續看好中國經濟，而周其仁、劉世錦等著名經濟學家又在一些具體領域有著敏銳的感知和觀察能力，能夠在一群普通的表象中看到不普通的普遍發展規律。

另一個讓人尷尬的事實是，大多數時候，經濟學家的預測都不準。即使是預測了互聯網泡沫和房地產泡沫的神話級人物席勒，如果把他眾多的預測都記錄下來就會發現命中率也并不高。中國股市上類似的“打臉”預測就更多了。

那么，為什么經濟學家們還熱衷于預測呢？

一方面，短期預測對于政策部署會產生重大的影響，而圍繞這些政策部署進行資產配置會產生巨大的價值，這也是機構們更熱絡的做這件事的原因之一。

另外一個方面來看，進行前瞻性避險是人類的生存本能，作為更大概率可能發生的事件，也同樣能帶來巨大的經濟價值。

作為普通投資者，在這個信息泛濫和咨詢極容易被曲解的時代，在這個他們做判斷都不愿用句號而是問號的時代，你該如何做出你的判斷？兩個方法，要么自己變得更謹慎、更專業，要么花錢買別人的謹慎和專業，信息爆炸意味著，免費的，已經是最貴的。

原創不易 感謝打賞