據(jù)國(guó)外媒體報(bào)道，研究人員認(rèn)為，電腦不久便會(huì)在很多領(lǐng)域取代人類(lèi)直覺(jué)。麻省理工學(xué)院研發(fā)了一項(xiàng)新系統(tǒng)，而該系統(tǒng)在幾次競(jìng)賽中表現(xiàn)得比最聰明的人還要出色。

據(jù)國(guó)外媒體報(bào)道，研究人員認(rèn)為，電腦不久便會(huì)在很多領(lǐng)域取代人類(lèi)直覺(jué)。麻省理工學(xué)院研發(fā)了一項(xiàng)新系統(tǒng)，而該系統(tǒng)在幾次競(jìng)賽中表現(xiàn)得比最聰明的人還要出色。

麻省理工學(xué)院的研究人員設(shè)計(jì)了一款大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。該系統(tǒng)的目的是，在尋找數(shù)據(jù)背后隱藏的規(guī)律時(shí)，可以起到替代人類(lèi)直覺(jué)的作用。

該系統(tǒng)名為“數(shù)據(jù)科學(xué)機(jī)”(Data Science Machine)，和人類(lèi)選手一起參加了三次數(shù)據(jù)科學(xué)競(jìng)賽，并且在三次競(jìng)賽中都獲得了出色的成績(jī)。

“我們將數(shù)據(jù)科學(xué)機(jī)視作對(duì)人類(lèi)智慧的天然補(bǔ)充”，麻省理工學(xué)院的研究人員麥克斯·坎特說(shuō)，“有太多太多的數(shù)據(jù)需要進(jìn)行分析，但目前并沒(méi)有得到我們的充分利用。因此，我們或許應(yīng)當(dāng)找出某種解決方案，就算實(shí)際解決不了什么問(wèn)題，至少也能讓我們行動(dòng)起來(lái)”。

卡爾安·維拉馬沙納尼是麻省理工學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能實(shí)驗(yàn)室的一名科學(xué)家，他和坎特共同參與了這項(xiàng)研究。

在選擇具有某種特征的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析時(shí)，往往要用到人類(lèi)的直覺(jué)。而這兩名研究人員的研究結(jié)果便是，讓機(jī)器來(lái)做這個(gè)決定，即扮演起人類(lèi)直覺(jué)的角色。